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Cette collection s'adresse aux élèves ingénieurs aux étudiants de licence et de Master ainsi u'aux ingénieurs et techniciens supérieurs en activité désirant actualiser ou compléter leur formation dans les sciences de l'ingénieur Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi ue leurs applications les plus communément utilisées Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniues d'apprentissage supervisé ou non les plus courantes les applications suivantes sont présentées° analyse en composantes principales ° classification et reconnaissance de patrons ° identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ° modélisation et commande par les réseaux neuro flous ° commande des processus ° approximation de fonctions Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en oeuvre sont proposés pour faciliter la compréhension et l'assimilation Pierre Borne est professeur à l'Ecole Centrale de Lille Mohamed Benrejeb est professeur à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis Joseph Haggège est maître assistant à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis.

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[KINDLE] ✿ Réseaux de neurones By Pierre Borne – Nuiun.de Cette collection s'adresse aux élèves ingénieurs aux étudiants de licence et de Master ainsi u'aux ingénieurs et techniciens supérieurs en activité désirant actualiser ou compléter leur formaCette collection s'adresse aux élèves ingénieurs aux étudiants de licence et de Master ainsi u'aux ingénieurs et techniciens supérieurs en activité désirant actualiser ou compléter leur formation dans les sciences de l'ingénieur Cet ouvrage présente les propriétés essentielles des réseaux de neurones artificiels ainsi ue leurs applications les plus communément utilisées Il met l'accent sur les aspects fondamentaux de ces réseaux et convient tout particulièrement aux étudiants ingénieurs et chercheurs désirant se familiariser avec ces concepts et les approfondir Après une description détaillée des principales propriétés des réseaux de neurones artificiels et des techniues d'apprentissage supervisé ou non les plus courantes les applications suivantes sont présentées° analyse en composantes principales ° classification et reconnaissance de patrons ° identification et optimisation par les réseaux de Hopfield ° modélisation et commande par les réseaux neuro flous ° commande des processus ° approximation de fonctions Tout au long de l'ouvrage divers exemples de mise en oeuvre sont proposés pour faciliter la compréhension et l'assimilation Pierre Borne est professeur à l'Ecole Centrale de Lille Mohamed Benrejeb est professeur à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis Joseph Haggège est maître assistant à l'Ecole Nationale d'Ingénieurs de Tunis.

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